Gratis
DESKRIPSI LAYANAN | Nama Kelompok Riset/Fungsi Kegiatan : Interaksi Manusia-Komputer dan Visualisasi (Human Computer Interaction and Visualisation) Deskripsi Kegiatan Kelompok Riset/Fungsi Kegiatan : Mengembangkan sistem dan aplikasi yang memberikan informasi yang bersifat…
- Pusat Riset Sains Data dan Informasi
- KST Cisitu (Samaun Samadikun)
Nama Kelompok Riset/Fungsi Kegiatan : Interaksi Manusia-Komputer dan Visualisasi (Human Computer Interaction and Visualisation)
Deskripsi Kegiatan Kelompok Riset/Fungsi Kegiatan : Mengembangkan sistem dan aplikasi yang memberikan informasi yang bersifat lengkap dan imersif kepada user. Penyajian informasi akan memberikan pemahaman dan pengalaman yang lebih lengkap kepada user.
Tipe Magang : Magang BRIN (Riset)
Topik Kegiatan/Riset :
1. Identifikasi dan Visualisasi pada Objek Biodiversitas (Pilihan: Plankton/Kayu/Jagung)
2. Pengembangan Digital Twin untuk Pengelolaan Smart Parking di KST Samaun BRIN Bandung
Ruang Lingkup Topik Kegiatan/Riset :
Identifikasi dan Visualisasi pada Objek Biodiversitas (Pilihan: Plankton/Kayu/Jagung)
1) Plankton. Jenis-jenis plankton dapat dibedakan berdasarkan morfologi dengan menggunakan data citra serta informasi pendukung lainnya. Beberapa classifier baik yang bersifat supervised maupun unsupervised dapat digunakan untuk melakukan proses klasifikasi. Tujuan utama kegiatan riset adalah melakukan identifikasi jenis plankton secara cepat serta akurat. Data-data plankton yang diperoleh juga dikembangkan menjadi asset aplikasi VR. Melakukan visualiasi hasil identifikasi sehingga bisa meningkatkan kualitas sajian informasi.
2) Kayu. Identifikasi jenis-jenis kayu dengan menggunakan citra makroskopis kayu. Tekstur tampang lintang kayu yang khas, dapat diekstraksi melalui berbagai metode (texture extraction maupun CNN based model), sehingga dapat diketahui nama kayu tersebut. Kayu yang dipelajari adalah kayu Indonesia yang saat ini aktif digunakan maupun diperdagangkan. Metode yang diterapakn diharapkan mampu memberikan hasil yang cepat dan akurat. Melakukan visualiasi hasil identifikasi sehingga bisa meningkatkan kualitas sajian informasi.
3) Jagung. Benih varietas jagung mempunyai wujud yang beragam. Namun demikian ada bentuk beberapa varietas yang tidak jauh berbeda. Hal ini menjadi tantangan dalam melakukan klasifikasi jenis benih jagung. Metode feature extraction dan machine learning dapat diterapkan dalam hal ini. Melakukan visualiasi hasil identifikasi sehingga bisa meningkatkan kualitas sajian informasi.
Programming tool: Python, Supervisely, OpenCV, Keras, Landing AI. Perlu upload model ke HPC BRIN agar bisa dilakukan klasifikasi dengan menggunakan perangkat akusisi data yang ringan.
Kegiatan riset mengembangkan sistem digital twin, yang mana terdiri atas dunia real dan dunia virtual. Kedua dunia tersebut tersedia secara bersamaan dan saling mengupdate kondisi masing-masing. Area parkir mobil dipilih menjadi objek riset karena frekuensi perubahan kondisi ruang parkir yang relatif terukur. Kondisi terisi atau pun kosong pada slot parkir akan dikenali dengan menggunakan vision system. Data kondisi ruang parkir tersebut kemudian ditampilkan di aplikasi visualisasi berbasis web dan aplikasi VR. Operator sistem berbasis web maupun VR dapat memantau ketersediaan ruang parkir. Operator kemudian dapat memindahkan kendaraan di dunia virtual. Perpindahan tersebut dapat direalisasikan pada dunia nyata dengan cara mengirimkan pesan ke petugas parkir ataupun pemilik kendaraan.
Programming tool: Python, Supervisely, OpenCV, Keras, Landing AI, implementasi di Raspberry-Pi, Unity, Blender, Three.js, Firebase, dst. Perlu integrasi data kondisi ruang parkir ke tabel yang tersimpan di cloud database.
Nama Pembimbing : Prof Dr Esa Prakasa MT
E-mail Pembimbing : esap001@brin.go.id
Jenjang Pendidikan : S1 / D4
Program Studi/Jurusan Pendidikan : Teknik Informatika, Ilmu Komputer, Sistem Informasi, Teknik Komputer, Sains Data, Matematika, Statistika, Teknik Elektro
Kuota Mahasiswa : 4
Lokasi Magang BRIN : KST Cisitu (Samaun Samadikun)
Syarat Pengajuan:
Deskripsi Kegiatan Kelompok Riset/Fungsi Kegiatan : Mengembangkan sistem dan aplikasi yang memberikan informasi yang bersifat lengkap dan imersif kepada user. Penyajian informasi akan memberikan pemahaman dan pengalaman yang lebih lengkap kepada user.
Tipe Magang : Magang BRIN (Riset)
Topik Kegiatan/Riset :
1. Identifikasi dan Visualisasi pada Objek Biodiversitas (Pilihan: Plankton/Kayu/Jagung)
2. Pengembangan Digital Twin untuk Pengelolaan Smart Parking di KST Samaun BRIN Bandung
Ruang Lingkup Topik Kegiatan/Riset :
Identifikasi dan Visualisasi pada Objek Biodiversitas (Pilihan: Plankton/Kayu/Jagung)
1) Plankton. Jenis-jenis plankton dapat dibedakan berdasarkan morfologi dengan menggunakan data citra serta informasi pendukung lainnya. Beberapa classifier baik yang bersifat supervised maupun unsupervised dapat digunakan untuk melakukan proses klasifikasi. Tujuan utama kegiatan riset adalah melakukan identifikasi jenis plankton secara cepat serta akurat. Data-data plankton yang diperoleh juga dikembangkan menjadi asset aplikasi VR. Melakukan visualiasi hasil identifikasi sehingga bisa meningkatkan kualitas sajian informasi.
2) Kayu. Identifikasi jenis-jenis kayu dengan menggunakan citra makroskopis kayu. Tekstur tampang lintang kayu yang khas, dapat diekstraksi melalui berbagai metode (texture extraction maupun CNN based model), sehingga dapat diketahui nama kayu tersebut. Kayu yang dipelajari adalah kayu Indonesia yang saat ini aktif digunakan maupun diperdagangkan. Metode yang diterapakn diharapkan mampu memberikan hasil yang cepat dan akurat. Melakukan visualiasi hasil identifikasi sehingga bisa meningkatkan kualitas sajian informasi.
3) Jagung. Benih varietas jagung mempunyai wujud yang beragam. Namun demikian ada bentuk beberapa varietas yang tidak jauh berbeda. Hal ini menjadi tantangan dalam melakukan klasifikasi jenis benih jagung. Metode feature extraction dan machine learning dapat diterapkan dalam hal ini. Melakukan visualiasi hasil identifikasi sehingga bisa meningkatkan kualitas sajian informasi.
Programming tool: Python, Supervisely, OpenCV, Keras, Landing AI. Perlu upload model ke HPC BRIN agar bisa dilakukan klasifikasi dengan menggunakan perangkat akusisi data yang ringan.
Kegiatan riset mengembangkan sistem digital twin, yang mana terdiri atas dunia real dan dunia virtual. Kedua dunia tersebut tersedia secara bersamaan dan saling mengupdate kondisi masing-masing. Area parkir mobil dipilih menjadi objek riset karena frekuensi perubahan kondisi ruang parkir yang relatif terukur. Kondisi terisi atau pun kosong pada slot parkir akan dikenali dengan menggunakan vision system. Data kondisi ruang parkir tersebut kemudian ditampilkan di aplikasi visualisasi berbasis web dan aplikasi VR. Operator sistem berbasis web maupun VR dapat memantau ketersediaan ruang parkir. Operator kemudian dapat memindahkan kendaraan di dunia virtual. Perpindahan tersebut dapat direalisasikan pada dunia nyata dengan cara mengirimkan pesan ke petugas parkir ataupun pemilik kendaraan.
Programming tool: Python, Supervisely, OpenCV, Keras, Landing AI, implementasi di Raspberry-Pi, Unity, Blender, Three.js, Firebase, dst. Perlu integrasi data kondisi ruang parkir ke tabel yang tersimpan di cloud database.
Nama Pembimbing : Prof Dr Esa Prakasa MT
E-mail Pembimbing : esap001@brin.go.id
Jenjang Pendidikan : S1 / D4
Program Studi/Jurusan Pendidikan : Teknik Informatika, Ilmu Komputer, Sistem Informasi, Teknik Komputer, Sains Data, Matematika, Statistika, Teknik Elektro
Kuota Mahasiswa : 4
Lokasi Magang BRIN : KST Cisitu (Samaun Samadikun)
Syarat Pengajuan:
- File Data Foto
- File Data Transkrip
- File Proposal
- Daftar Riwayat Hidup
- Surat Pengantar
- Surat Pernyataan
- File Dukung Lainnya
